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财 经 科 技 | 股 票 房 产 原 创 | 中国经济时报电子版 商 业 地 方 | 文 化 汽 车 能 源 专 题--> APP--> | 中国经济时报数字报 产经频道 首页 > 产经频道 网络安全产业打开千亿元增量空间 中国经济新闻网 2026-06-09 14:43:36 分享到： 本报记者　李乔宇2026年以来，网络安全产业发生了多个标志性事件
，部分海外智能体发生多起实景安全风险事件，触发多部门预警管控与权威舆论风险提示;人工智能企业Anthropic旗下Mythos系列大模型依托原生技术特性 ，自底层架构维度颠覆既有网络安全防护架构与防御逻辑。在前沿AI技术重塑安全边界、风险形态加速迭代的产业背景下
，攻防体系重塑与全域安全新格局搭建，已然成为产业研讨与监管研判的核心议题 。日前 ，奇安信科技集团股份有限公司(以下简称奇安信)董事长齐向东接受了《证券日报》记者专访。在齐向东看来
，网络安全是AI时代的基础性产业，产业规模会伴随着数字化规模水涨船高
。网络安全产业正迎来千亿元量级的市场增量空间 ，具备持续创新能力的头部安全厂商将成为产业发展的核心受益主体。攻防两端差距持续加大齐向东对记者坦言：过去
，网络安全是人与人的对抗，比技术 、比经验 。现在 ，人类安全专家需20小时完成的复杂内网渗透
，AI模型能快速搞定
。同时AI的攻击能力每四个半月就能翻一倍。网络攻击正在从人工零散作业转向工业化批量作战，网络安全攻防两端实力差距持续拉大 。在齐向东看来 ，网络攻防两端失衡态势体现在三方面
。第一，攻击端实力跨越式提升。攻击者能够依托Mythos大模型等漏洞挖掘系统实现全链路自主规模化攻击
，漏洞挖掘及攻击效率实现质变 。AI还大幅缩短攻击链制作周期，今年5月份谷歌证实 ，某个国家级背景的黑客组织利用AI生成并使用了零日漏洞的攻击链
。第二
，传统防护架构难以适配智能化新型网络攻击。依托特征规则的静态边界与终端防护模式，无法抵御恶意代码高速变异带来的动态入侵;依赖人力运营的安全体系 ，难以承接AI驱动的高频自动化攻击;烟囱化、零散堆砌的建设模式
，也无法有效抵御全域立体化协同攻击 。第三，AI+竞速中 ，攻击者占据天然优势
。攻击者依托大模型低成本批量试错
，单次得逞即可完成入侵;防御端需兼顾业务
、合规与成本，容错率趋近于零 ，技术迭代节奏显著滞后
，进一步加深攻防两端失衡的局面。防御方亟须重构安全体系，遏制攻防差距持续拉大 。在没有大模型辅助挖漏洞的时代 ，漏洞挖掘是一项高度专业化的活动，网络攻击属于小概率事件。但随着AI技术应用于漏洞挖掘
，网络攻击的发生频率将从偶发性事件演变为频发性事件
。齐向东表示，同时伴随着网络攻击门槛降低 ，攻击的范围将进一步扩大。网络攻击的主场将从关键基础设施单位
，逐步扩大至规模更小、范围更广 、更具活力的传统制造业与服务业，一旦遭受攻击 ，损失将不可估量 。构建三位一体纵深防御面对持续加大的攻防差距
，防守者并未坐以待毙
。强化自主漏洞挖掘能力以及强化AI原生防护能力成为部分防守者拉平攻防失衡的选择。但在齐向东看来，两种选择均难以抹平攻防鸿沟 。从强化漏洞挖掘能力方面来看 ，海外大模型凭借先发优势持续迭代
，国内防御端受技术环境约束，只能依托自主可控模型 ，短期难以补齐技术代差;攻防资源配置悬殊
，攻击方可统筹国家级资源集中突破，而防御主体多为单一机构独立运维 ，人力配置差距显著;漏洞修复存在客观时效瓶颈，高危漏洞平均修复周期达72天
，软件迭代节奏跟不上漏洞新增速度
。提升模型挖洞效率可优化防护成本，但无法实现网络安全零事故。齐向东表示 。从强化AI原生防护能力方面来看 ，AI发起攻击仅需顶尖模型与少量目标数据
，防护却要全域数据全覆盖，落地难度极高;攻击调用模型原生生成能力 ，防御依赖模型真伪甄别等短板能力;攻击可低成本隐匿于冗余流量
，防守方全链路流量解析成本高昂
。加速网络安全升级改造，追平攻防失衡差距 ，是AI时代的必然选择。齐向东表示 。齐向东认为
，AI时代的安全升级不是推倒重来，而是锚定攻防本质 ，循序渐进
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。 来源：证券日报 编辑： 邹朵 微信关注中国经济新闻网 相关阅读 AI浪潮下“HALO ”资产迎来长期发展机遇 加大机器人AI视觉与空间感知技术研发攻关 AI浪潮澎湃 就业市场涌现新机遇 新增38种专业 本科专业调整折射哪些新趋势 机器人百亿阵营扩容 行业估值逻辑生变 中国经济新闻网版权所有 本网所刊登文章 ，除原创频道外，若无特别版权声明
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